Розробка AI-системи для автоматизації маркетингових досліджень

Задача

Клієнту потрібна була система, яка могла б замінити ручний research-процес і прискорити збір ринкової інформації. Основний фокус — щоб AI не просто знаходив дані, а перевіряв їх якість, класифікував компанії за заданими критеріями і формував зрозумілу базу для подальшого аналізу.

Перед командою Alaito стояли наступні задачі:

• розробити архітектуру AI-системи для автоматичного пошуку компаній;
• реалізувати workflow для discovery, classification, enrichment і validation;
• додати механізм оцінки достовірності даних;
• створити структуру, в якій результати можна використовувати для аналітики, продажів, інвестицій або CRM;
• підготувати продукт до масштабування на різні індустрії та географії.

Рішення

Alaito розробило multi-agent AI-систему, у якій кілька спеціалізованих агентів відповідають за різні етапи обробки даних. Центральний coordinator agent керує процесом і направляє задачі між агентами пошуку, класифікації, збагачення, валідації та експорту.

Робота системи побудована у п’ять етапів:

• Визначення домену. Користувач задає індустрію, регіон і критерії пошуку.
• Автономний пошук. AI-агенти аналізують відкриті веб-джерела, платформи і бази даних.
• Класифікація та збагачення. Знайдені компанії розподіляються по категоріях і доповнюються релевантними атрибутами.
• Валідація і scoring. Система перевіряє дані і присвоює кожному результату показник впевненості.
• Структурований вивід. Готові дані зберігаються у чистій базі, придатній для пошуку, аналізу та інтеграцій.

Що було реалізовано

В рамках проєкту Alaito розробило ядро системи Aletheia і логіку взаємодії AI-агентів. Система спроектована так, щоб її можна було використовувати в різних сценаріях: від пошуку B2B-лідів до побудови конкурентних ландшафтів.

Ключові можливості Aletheia:

• автоматичне виявлення компаній у заданій ніші;
• класифікація компаній за типом, ринком, індустрією та іншими параметрами;
• збагачення карток компаній додатковими даними;
• перевірка якості інформації;
• confidence score для оцінки достовірності;
• формування структурованої бази даних;
• можливість використовувати результати для аналітики, CRM і sales workflows.

Окрема увага була приділена масштабованості: система може застосовуватися не лише для однієї галузі, а для різних ринків, регіонів і бізнес-задач.

Для кого підходить система

Aletheia розроблена як інструмент для команд, яким потрібно швидко розуміти ринок і приймати рішення на основі даних. Система може використовуватися для стратегічних досліджень, інвестиційного аналізу, продажів і пошуку партнерів.

Основні користувачі продукту:

• market research і strategy teams;
• інвестори та аналітики;
• B2B sales-команди;
• partnership teams;
• founders, які вивчають нові ринки.

Результат для бізнесу

Після розробки Aletheia клієнт отримав AI-систему, яка скорочує дослідницький процес з тижнів до годин. Замість ручної роботи з таблицями команда може запускати автоматичний пошук за заданим доменом і отримувати структуровані дані з перевіркою якості.

• прискорення market research-процесів;
• зниження ручного навантаження на аналітиків;
• підвищення якості даних завдяки validation і scoring;
• можливість масштабувати пошук на різні ніші та регіони;
• готова база для аналітики, CRM та інтеграцій.

Висновок

Цей проєкт показує, що AI-розробка — це не просто автоматизація рутини, а створення інструменту, який змінює підхід до роботи з ринковою інформацією. Aletheia стала для клієнта системою, яка допомагає швидше знаходити ринкові можливості, аналізувати конкурентні ландшафти і будувати точніші B2B-датасети.ву для SEO-просування.